Tech-Glossar

Hier erkläre ich die Fachbegriffe, die in den Vetronaut-Ausgaben vorkommen – kurz und ohne Technikstudium verständlich. Das Glossar wächst mit jeder Ausgabe.

Area under the Curve (AUC) – Ein Gesamtmaß dafür, wie gut ein Test oder Modell zwei Gruppen voneinander trennt, etwa kranke und nicht kranke Tiere. Ein Wert von 1,0 bedeutet perfekte Trennung, 0,5 entspricht einem Münzwurf. Werte über 0,9 gelten als sehr gut.

Foundation-Modell – Ein sehr großes KI-Modell, das mit riesigen Datenmengen allgemein vortrainiert wird, statt nur für eine einzige Aufgabe. Anschließend lässt es sich mit wenig zusätzlichem Aufwand für viele verschiedene Aufgaben einsetzen oder anpassen.

Gradient Boosting – Ein Machine-Learning-Verfahren, das viele einfache Entscheidungsbäume nacheinander aufbaut. Jeder neue Baum konzentriert sich auf die Fälle, bei denen die vorherigen falschlagen, und korrigiert deren Fehler schrittweise. Zusammen ergeben sie ein starkes Modell, das auch verwickelte Zusammenhänge zwischen vielen Messwerten erfassen kann.

Halluzination – Wenn ein Sprachmodell Angaben erfindet, die plausibel klingen, aber nicht stimmen oder nicht in der Vorlage stehen, etwa eine Nährstoffmenge oder ein Symptom, das nie genannt wurde. Halluzinationen entstehen, weil das Modell wahrscheinliche Formulierungen erzeugt, nicht geprüfte Fakten.

Large Language Model (LLM) – Ein großes Sprachmodell, das aus riesigen Textmengen gelernt hat, welche Wörter und Sätze typischerweise aufeinanderfolgen. Es kann dadurch flüssig schreiben, zusammenfassen und Fragen beantworten, greift aber nicht von sich aus auf geprüfte Datenbanken zu. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, Gemini und Claude.

Machine Learning – Ein

Nanofluidik – Technik, bei der Flüssigkeiten durch Kanäle von nur wenigen Mikro- bis Nanometern Breite geleitet werden. In so engen Kanälen lassen sich einzelne Bakterien festhalten und unter dem Mikroskop beim Wachsen beobachten – schneller als auf der Agarplatte.

Open-Weight-Modell – Ein Sprachmodell, dessen trainierte Parameter frei verfügbar sind. Es lässt sich deshalb auf eigenen Rechnern betreiben, sodass vertrauliche Daten die Einrichtung nicht verlassen – anders als bei Diensten, die nur über das Internet erreichbar sind.

Sensitität – Ein

Spezifität – Ein